2017年中国科学院文献情报中心博士后研究人员招收需求表

来源：中国科学院文献情报中心阅读：958 次日期：2017-04-25 17:01:58

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文献情报中心2017年博士后研究人员招收需求表
序号	招收单位	招收部门	岗位名称	研究方向	人数	合作导师	岗位职责及任务	招收条件
1	院中心（北京）	情报分析与知识产品研发中心	情报研究	科技创新与管理	2	刘细文、谭宗颖	1、针对学科领域和技术主题，开展知识挖掘和发展趋势研究；2、开展知识挖掘和技术预测的前沿技术及其应用探索研究；3、开展大数据技术趋势分析、学科领域和技术主题模型与方法的应用研究。	1、计算机、数据分析、技术创新管理等相关专业学科背景，博士研究生学历，年龄在35周岁以下；2、对知识挖掘、技术预测有较为深入的理解，对文本分析、大数据分析的发展趋势有较为全面的认识；3、有良好的团队合作精神，较强的责任心；4、具有独立开展创新研究的能力；5、有良好的中英文文字功底和沟通表达能力；6、其他条件参照中心博士后招聘相关条件。
2	院中心（北京）	情报分析与知识产品研发中心	情报研究	科技情报研究	2	刘细文、谭宗颖	1、开展相关科技领域的监测与情报分析；2、面向中科院重大科研领域与方向，开展支持科研项目决策和技术转移转化的重大科技情报研究；3、跟踪学科、技术、产业发展趋势，组织开展学科战略、产业技术发展的情报分析方法与模型研究。	1、具有理工科背景，博士研究生学历，年龄在35周岁以下；2、了解和具备相关科技领域的专业知识和科研或技术管理经验；3、有良好的团队合作精神，较强的责任心；4、具有独立开展创新研究的能力；5、有良好的中英文文字功底和沟通表达能力；6、其他条件参照中心博士后招聘相关条件。
3	院中心（北京）	资源建设与知识组织中心	科学计量分析	科学计量学	1-2	杨立英	1、开展高水平的科学计量研究（50%工作时间），包括但不局限于以下研究问题：搜索给予WoS数据库的学科分类体系自动构建方法、分析专利与论文数据的关联关系、建设科学计量研究中的二层或三层关联关系的理论和研究方法的框架、其他与科学计量数据分析相关的研究问题；2、参与完成合作导师主持的科研项目（20%工作时间），完成全流程的科学计量数据分析与处理任务；3、独立承担子课题和子任务（30%工作时间），根据用户需求，设计技术方案并实施，撰写分析报告。	1、数据分析相关专业（网络分析、科学计量分析、统计学、数据挖掘等），博士研究生学历，年龄应在35周岁以下；2、从事过大数据分析和数据处理工作，了解科学计量研究的基本思路和技术路径，熟练使用科学计量研究常用的数据库；3、英文写作无障碍，进站前发表过5篇（包含录用）以上高水平的SCI论文（与定量数据分析相关，第一作者或通讯作者）；4、具备独立思考和提出科学问题的能力，能够自行设计数据实施方案、完成全流程的科学计量数据处理工作、撰写数据分析报告；5、具有较强的合作精神和严谨的科研态度。
4	院中心（北京）	图书馆与知识学习中心	特种文献服务	古文献研究	2	罗琳	1、对外提供特种文献（古籍、拓片、民国文献、满铁报告）咨询和服务；2、有针对性地参与馆藏特种文献的整理及研究，撰写博士后论文。	古文献、历史、文学、医学文献等相关专业，博士研究生毕业，年龄在35周岁以下。
5	院中心（北京）	知识技术研发中心	信息政策研究	科技信息政策监测技术	1	刘细文	1、每月定期跟踪国外科技信息政策的最新发展趋势，包括但不限于开放科学、开放获取、合理使用、数据管理等；2、季度研究报告，通过数据与文本挖掘方法、机器学习方法或者深度学习方法，针对科技信息政策开展知识内容挖掘，通过对于专业领域的探索和了解，以数据分析和专家访谈的方式，形成科技信息政策知识体系和信息监测模型；3、完成科技信息政策分析年度性综述报告；4、每年与合作导师完成1-2篇高水平期刊论文。	1、具有国外或者国内相关领域的博士学位，年龄在35周岁以下；2、具有文本与数据挖掘的实践经验或者相应水平；3、具有英文论文和报告的撰写经验或者相应水平。
6	院中心（北京）	知识技术研发中心	科技文献内容理解关键技术研发	文本理解	1	刘细文	1、从事科技文献内容理解及机器学习关键技术研究，跟踪文本理解前沿技术;2、从事科技文献内容深度分析与理解等方面的模型、算法研究；3、参与国家及院相关项目申报工作。	1、计算机及相关专业，从事机器学习、自然语言理解、文本挖掘等方向者优先，博士研究生学历，年龄在35周岁以下；2、博士毕业论文与这本研究方向相关；3、具有较好的数学基础和软件开发能力，能独立完成算法的设计和开发；4、热爱科研，具有良好的沟通能力及团队协作精神。
7	院中心（北京）	知识服务创业中心	知识挖掘与分析	数据挖掘	1	初景利	1、负责知识内容管理与数据挖掘的常规性调研、追踪，并在实验环境中得到实现；2、根据业务需求及用户目标，提出技术解决方案并参与实施，形成服务能力； 3、承担多源数据的汇聚、整合与深度分析等业务建设工作。	1、理工科专业背景，具有统计学、数学背景或数据挖掘学科背景优先，博士研究生学历，年龄在35周岁以下；2、具有较强的工程实现能力； 3、熟悉PHP、Python与R语言；4、掌握MYSQL、SQL Server、Oracle数据库或其他关系型数据库。
8	院中心（北京）	信息系统与知识计算中心	大数据挖掘与知识计算	知识发现与知识服务方法研究	3	谭宗颖、张智雄	1、研究国内外利用新兴的知识技术和大数据技术（如文本分析、知识抽取、数据挖掘等），对海量的数字科研信息资源进行挖掘和分析的相关项目和方法，以及发展趋势；2、结合不同信息数据源的特点，研究针对不同数据源的科技数据快速分析工具；3、围绕开放网络数据（包括自媒体数据），开展科技话题或者科研热点的深度分析工作；4、提出科研热点或新兴科技话题的发现和挖掘的技术体系和方法体系；5、采用智能技术、大数据技术等，实现科研热点或新兴科技话题的发现。	1、图书馆学、情报学、档案学以及管理科学、自然科学、工程技术学科领域背景，博士研究生学历，年龄在35周岁以下，身体健康；2、具有扎实的理论基础和专业知识，具有较强的科研能力和科研合作精神；3、具有一定的英文阅读能力，能够有效跟踪和掌握国际相关领域的前沿研究进展；4、具有一定的计算机科学基础，具备基本的计算机程序语言设计和算法实现能力；5、熟悉数据管理、信息处理、数据分析等基本技术方法，参加过科研态势分析、科研热点分析等相关项目研究或相关实践工作。
9	成都中心		情报研究	1、情报研究方法与技术；2、大数据情报分析方法与应用	2	方曙	1. 情报研究方法与技术：技术交叉、融合是当今新兴技术产生与发展的源泉，是技术创新的一种主流现象。分析新兴技术交叉融合趋势，对于识别技术交互关系，洞察新机会和未来需求、规划未来研发活动，预测产业变革中的技术趋势等具有重要的理论意义与应用价值。面向科技创新与产业发展需求，以专利数据为基础，重点开展技术交叉、技术会聚与融合的特征、规律、模式、测度指标、测度方法等方面的基础性理论方法与应用研究。依据研究进展，可进一步开展有关潜在巅覆性技术识别方法的研究等。在充分调研国内外研究现状的基础上，争取设计与申请国家社科或自科基金项目。同时参与知识产权信息服务团队的相关课题与任务。2. 大数据情报分析方法与应用：基于大数据，开展科学计量、情报挖掘与技术预测等理论、方法及实践应用研究。重点涉及：（1）多源数据集成和规范方法。研究海量异构多源信息融合的机制与机理，探寻多源信息融合的本质与规律，以及多元关系融合分析的方法。（2）大数据的统计分析方法。海量异构数据的基本统计方法（含简单或多维尺度统计、图论算法等）、高维数据降维分析等。（3）面向大数据的数据挖掘与文本挖掘方法。大数据（含数据与实体描述、联机分析、聚类关联规则等）的时空数据分析、数据挖掘（含分类、聚类、关联规则、机器学习等）、图模型分析与挖掘、文本挖掘（含自然语言处理、分类、聚类、关联分析、可视化等）、观点挖掘与话题演化分析（含自然语言处理、分类、基于情感或特征分析、比较关系抽取等）。（4）预测分析。通过大数据的时间序列分析、多元统计分析（含分类、多因子分析、仿真模型等），建立预测模型，形成决策咨询的支撑。可在上述一或两个方面开展研究。通过调研，形成基金项目研究课题，同时参与成都文献情报中心情报研究部的相关课题与工作。	近3年内情报学、计算机及相关学科专业，博士研究生学历，年龄应在35周岁以下。
10	成都中心		大数据科学计量学科技政策分析研究	1、科学计量学与科技评价；2、科技创新政策分析研究。	2	张志强	方向一：科学计量学与科技评价（1）开展评价型科学计量学研究，关注大数据新型科学计量学的发展与应用，承担相关项目研究工作；（2）开展相关学科领域发展态势的科学计量分析以及发展趋势预测分析研究，承担相关项目研究工作；（3）开展创新主体（国家、机构、团队等）、创新领域（相关学科与科技领域）的科研竞争力、研究影响力的量化评价研究，承担相关项目研究工作；（4）争取和参与科技计量学相关科研项目任务；（5）参与情报学专业研究生培养或授课等工作。方向二：科技创新政策分析研究（1）开展科技创新政策的理论、方法研究与区域与产业发展的创新政策分析等研究工作；（2）开展科技政策学、科技体制机制改革等领域的前沿、进展、趋势的分析研究，撰写和提供决策咨询报告；（3）参与开展区域发展战略规划研究、区域发展科技政策等领域的研究工作和相关项目任务；（4）参与情报学专业研究生培养或授课等工作。	方向一：科学计量学与科技评价（1）具有情报学、管理科学与工程学、计算机科学等相关专业背景，获管理学、工学、理学等学科博士学位。（2）熟悉科学计量定量分析方法和工具，具有较强的研究报告和论文撰写能力，具有良好的英文阅读和写作能力，以及参加过相关研究项目。（3）新近毕业并已取得博士学位（或已通过博士论文答辩且将在2017年毕业），身体健康，年龄一般不超过35周岁（1982年1月1日后出生）。（4）能全职开展博士后研究工作。方向二：科技创新政策分析研究（1）具备区域经济、技术经济、产业经济、经济地理、区域规划、公共政策、创新管理等等相关专业知识背景，获管理学、经济学、工学、理学等学科博士学位。（2）熟悉公共政策、科技政策、创新政策等方面的相关咨询研究工作，具有较强的研究报告和论文撰写能力，具有良好的英文阅读和写作能力，以及参加过相关研究项目。（3）新近毕业并已取得博士学位（或已通过博士论文答辩且将在2017年毕业），身体健康，年龄一般不超过35周岁（1982年1月1日后出生）；（4）能全职开展博士后研究工作。
11	武汉中心		大数据挖掘处理研究	大数据挖掘处理技术方法	5	张智雄	面向武汉中心（武汉）（成都）的“十三五”规划的重点发展方向，开展大数据挖掘处理的技术方法研究。主要研究包括（不限于以下几个方面）：（1）科研机构竞争力的监测分析评估技术方法；（2）情报计算分析技术方法；（3）科技文献语义知识内容揭示和语义索引研发；（4）语义研究化揭示和组织；（5）科研数据和科技文献数字保存管理；（6）文本挖掘、信息抽取、可视分析等相关领域。	1、图书馆学情报学、计算机科学、计算语言学、信息系统管理或相关专业领域背景，博士研究生学历，身体健康，年龄一般不超过35周岁；2、具有扎实的理论基础和专业知识，具有较强的科研能力和科研合作精神；3、有较强的英文阅读能力，能够有效跟踪和掌握国际相关领域的前沿研究进展；4、有一定的科研训练基础，能够较快适应研究工作，确定研究主题，找出有价值的重要研究问题，并理出合理的方法，解决相关科学问题；5、有较好的文字表述能力，能够清晰准确地表达研究工作。