【材料】

2017年7月，中国科技大学一项“生活援助计划”感动了不少网友。该校通过监测每个学生的一卡通在食堂的消费情况，进行精准资助，“如果每个月的消费低于200元，就会自动给你打生活费”。这套资助方式，由中科大于2004年在全国高校中首创，已经“隐形资助”贫困生4万人次，累计资助金额达600万元。近年来，全国已有多所高校到中科大“取经”。早在13年前，中科大就开始利用数据信息开展“精准扶贫”了，其成果更是有目共睹——这种暖心之举已在全国推广。

【解析】

帮助贫困生顺利完成学业是国家和社会的责任。但在大数据技术相当成熟的今天，应果断摈弃让贫困生当众比穷，自揭伤疤的传统评定模式，进而利用大数据做到精准识别。在妥善保护贫困生隐私和尊严的同时让其免受“示众”，少承担不必要的精神压力。

部分家庭出现贫困是不能否认的客观事实，由于受不良社会风气和错误理念的影响，一些人会对贫困群体产生歧视和排斥。贫困群体也会有自卑心理，不愿透露相关信息，甚至一些贫困生因为害怕“丢脸”而宁愿忍饥挨饿也不愿申请资助。因此，有必要将此类信息作为不可忽视的个人隐私加以尊重和保护，尽量不强求贫困生公开比穷。

学校应逐步完善数据统计，利用网络调查和综合多方信息，建立每学期更新的贫困生数据库，筛除坏数据，留下真摸底，才为资助贫困学生提供了精准可靠的有用信息。

对学生加强诚信教育，激励学生树立远大抱负和理想，不要为蝇头小利而丢失了本该璀璨的人生，用更多鲜活的事例来解除某些学生的“心理贫困”，让高校学生都能胸怀大志，有失诚信的“神进展”非但不会有人做，甚至连“想”的学生都不会再有。